

El escáner SLAM SatLab Cygnus 3 es un escáner SLAM portátil de grado profesional diseñado para entornos complejos del mundo real. Al combinar LiDAR, visión artificial, posicionamiento RTK/PPK y algoritmos SLAM avanzados en un sistema integrado, ofrece una captura de nube de puntos fiable y resultados de ingeniería precisos para proyectos exigentes de topografía y cartografía.

El sistema compacto integra LiDAR, tres cámaras a color, antena GNSS y módulo celular incorporados, capacidad RTK/PPK y SLAM avanzado. Este diseño altamente integrado reduce la complejidad de la configuración, mejora la fiabilidad en el campo y permite una alineación de referencia de precisión topográfica para proyectos que requieren movilidad y precisión posicional.
El escáner SLAM Cygnus 3 admite la captura adaptativa de escenas en interiores, exteriores y entornos con dificultades de GNSS. Gracias a los flujos de trabajo SLAM asistidos por RTK, los usuarios pueden escanear con mayor flexibilidad de ruta, reducir la dependencia de las rutas convencionales de bucle cerrado y mejorar la eficiencia en sitios complejos.
Durante la recopilación de datos, los usuarios pueden ver una vista previa en tiempo real de la nube de puntos, una visualización en color en vivo, un mapa de calor con información sobre la precisión de la ruta y el indicador LED de precisión del dispositivo. Esto permite verificar la calidad de los datos in situ, en lugar de después del procesamiento, lo que reduce las conjeturas, las repeticiones de trabajo y la falta de cobertura.
La serie Cygnus 3 admite flujos de trabajo portátiles, en mochilas, montados en automóviles y en vehículos aéreos no tripulados (UAV), lo que permite que un solo dispositivo se adapte a espacios interiores reducidos, pasillos exteriores, zonas industriales, depósitos y áreas de proyectos de difícil acceso.
Con el flujo de trabajo SatLiDAR, un conjunto de datos se puede transformar en nubes de puntos coloreadas, modelos de malla y salidas 3DGS. El posprocesamiento guiado admite el filtrado, la colorización y la georreferenciación automáticos de datos mediante flujos de trabajo RTK/PPK, lo que ayuda a los usuarios a pasar de forma eficiente de la captura de campo al análisis, la visualización y la entrega final.
