{"id":788,"date":"2022-10-28T08:19:19","date_gmt":"2022-10-28T08:19:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.satlabgeo.com\/?post_type=industries&p=788"},"modified":"2025-03-28T02:32:07","modified_gmt":"2025-03-28T02:32:07","slug":"3d-mobile-scanner","status":"publish","type":"industries","link":"https:\/\/www.satlabgeo.com\/tr\/industries\/3d-mobile-scanner\/","title":{"rendered":"Cygnus: Verimlili\u011finiz i\u00e7in yeni bir 3D mobil taray\u0131c\u0131"},"content":{"rendered":"

BU VAKA \u00c7ALI\u015eMASINI \u0130ND\u0130RMEK \u0130\u00c7\u0130N TIKLAYIN<\/a><\/p>\n

Arka Plan: 3B modellemeye olan artan ihtiya\u00e7<\/span><\/i><\/b><\/h3>\n

Neal Stephenson'\u0131n tan\u0131mlad\u0131\u011f\u0131 METAVERSE Kar \u00c7\u00f6kmesi <\/i><\/b>Yava\u015f yava\u015f bilinir hale geldi. VR, AR, MR vb. gibi di\u011fer teknolojilerin h\u0131zla geli\u015fmesiyle birlikte bu sanal ger\u00e7eklik d\u00fcnyas\u0131 da bize giderek daha da yakla\u015f\u0131yor. Ayn\u0131 zamanda, dijital ikizler ve ak\u0131ll\u0131 \u015fehirler gibi dijital d\u00fcnyadaki ger\u00e7ek projeksiyon sahneleri, kentsel y\u00f6neti\u015fim ve bilgi teknolojisi in\u015fas\u0131nda geli\u015fimin y\u00f6n\u00fcn\u00fc belirliyor. \u015eehirlerin 3B modellemesine olan talep artmakla kalm\u0131yor, ayn\u0131 zamanda kentsel unsurlar\u0131n ve bile\u015fenlerin son derece hassas bir \u015fekilde y\u00f6netilmesine olan ihtiya\u00e7 da art\u0131yor. \u00d6rne\u011fin, binalar, otoyollar, bloklar, kamu hizmetleri bile\u015fenleri ve di\u011fer yer \u00fcst\u00fc ve yer alt\u0131 alanlar\u0131, 3B platformlar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla toplanmak, sergilenmek ve kullan\u0131lmak \u00fczere dijital olarak modelleniyor.<\/span><\/p>\n

\"ku\u011fular\"<\/p>\n

Mekansal veri gereksinimleri, farkl\u0131 sekt\u00f6rlerde \u00f6nceki 2B'den 3B'ye h\u0131zla d\u00f6n\u00fc\u015fmektedir. 2B mekansal veriler, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn y\u00f6netim ve kullan\u0131m gereksinimlerini kar\u015f\u0131lamazken, y\u00fcksek hassasiyetli 3B veriler, hacim tahmini ve maliyet tahmini i\u00e7in olduk\u00e7a do\u011fru dikey mekansal bilgiler sa\u011flayabilir. Dahas\u0131, 3B veriler, g\u00fcn \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131ndan yararlanma, penetrasyon ve su bask\u0131n\u0131 gibi alanlarda geli\u015fmi\u015f analizler i\u00e7in bir veritaban\u0131 olarak da kullan\u0131labilir.<\/span><\/p>\n

<\/h3>\n

LiDAR teknolojisi 3B modellemeyi g\u00fc\u00e7lendiriyor<\/strong><\/em><\/h3>\n

3B modelleme s\u0131ras\u0131nda veri toplama verimlili\u011fini kontrol etmek olduk\u00e7a zordur. Veri toplama i\u00e7in geleneksel y\u00f6ntem RTK veya toplam istasyonlard\u0131r ve servis sa\u011flay\u0131c\u0131lar veya kullan\u0131c\u0131lar taraf\u0131ndan kabul edilebilir. Ancak, i\u015f\u00e7ilik \u00fccretleri artt\u0131k\u00e7a bu geleneksel veri toplama y\u00f6ntemleri maliyetli hale gelmektedir.<\/span><\/p>\n

Sonu\u00e7 olarak, LiDAR teknolojisi ortaya \u00e7\u0131km\u0131\u015ft\u0131r. Hava LiDAR sistemleri, ara\u00e7lara monte mobil haritalama sistemleri ve karasal LiDAR taray\u0131c\u0131lar\u0131, modelleme ama\u00e7l\u0131 y\u00fcksek yo\u011funluklu nokta bulutu verileri sa\u011flamak i\u00e7in GNSS teknolojisiyle bir araya gelerek veri toplama verimlili\u011fini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

Havadan LIDAR teknolojisi, geni\u015f alanlar\u0131n havadan h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde taranmas\u0131 i\u00e7in LiDAR taray\u0131c\u0131s\u0131n\u0131 ta\u015f\u0131yan \u0130HA'lar\u0131 kullan\u0131r. Araca monteli mobil haritalama sistemleri, h\u0131zl\u0131 veri toplama i\u00e7in yolun her iki taraf\u0131n\u0131 da hedefleyebilirken, karasal LiDAR taray\u0131c\u0131lar\u0131 gerekli her ortamda tarama yaparak havadan ve araca monteli sistemleri eksiksiz hale getirir. LiDAR teknolojisinin geli\u015fimi, y\u00fcksek hassasiyetli mekansal veri toplama verimlili\u011fini b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rm\u0131\u015f ve 3B modellemeyi art\u0131k bir ba\u015f a\u011fr\u0131s\u0131 olmaktan \u00e7\u0131karm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/p>\n

\"Ku\u011fular\"<\/p>\n

Ancak, her \u00fc\u00e7 sistemin de fiyat\u0131 ve kullan\u0131m maliyetinin genellikle \u00e7ok y\u00fcksek oldu\u011fu ve kullan\u0131c\u0131lar\u0131n tatmin edici veri sonu\u00e7lar\u0131 elde etmek i\u00e7in se\u00e7enekleri dikkatlice dengelemeleri gerekti\u011fi bilinmektedir. Ayr\u0131ca, bu \u00fc\u00e7 ekipman\u0131n kullan\u0131m \u00f6ncesi haz\u0131rl\u0131klar\u0131 karma\u015f\u0131kt\u0131r ve yeniden \u00e7al\u0131\u015f\u0131lmas\u0131 durumunda b\u00fcy\u00fck sorunlara yol a\u00e7abilir.<\/span><\/p>\n

Peki yeni sorunu nas\u0131l \u00e7\u00f6zersiniz?<\/span><\/p>\n

Cygnus: Verimlili\u011finiz i\u00e7in yeni bir 3D mobil taray\u0131c\u0131<\/strong><\/em><\/h3>\n

\u015eimdi, SatLab Cygnus Elde Ta\u015f\u0131nabilir SLAM taray\u0131c\u0131<\/b> yepyeni bir deneyim getiriyor.<\/span><\/p>\n


\n<\/span><\/a>En yeni SLAM (E\u015fzamanl\u0131 Yerelle\u015ftirme ve Haritalama) teknolojisini en verimli ve devrim niteli\u011findeki algoritmalarla birle\u015ftiren Cygnus, 3B nokta bulutu veri toplama verimlili\u011finizi en \u00fcst d\u00fczeye \u00e7\u0131karman\u0131za destek olacak ve yard\u0131mc\u0131 olacakt\u0131r. GNSS uydular\u0131 olmasa bile, Cygnus, herhangi bir d\u0131\u015f mekan, i\u00e7 mekan, yeralt\u0131 veya di\u011fer yo\u011fun olarak karanl\u0131k yerlerde kolay, verimli, h\u0131zl\u0131 ve esnek bir \u015fekilde veri toplaman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/span><\/p>\n

G\u00fc\u00e7l\u00fc SatLab SLAM Manager APP, h\u0131zl\u0131 ger\u00e7ek zamanl\u0131 veri i\u015fleme ve veri \u00f6nizlemesi sa\u011flar ve son i\u015flem yaz\u0131l\u0131m\u0131 SLAM Studio, i\u015finizi tek ad\u0131mda tamamlaman\u0131z\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in \u00e7ok \u00e7e\u015fitli veri son i\u015flem i\u015flevlerini destekler.<\/span><\/p>\n

\"ku\u011fular\"<\/p>\n

Cygnus'un tasar\u0131m\u0131, drone'lar, ara\u00e7lar ve hatta s\u0131rt \u00e7antalar\u0131 gibi \u00e7oklu platformlarla uyumlu olmas\u0131n\u0131 sa\u011fl\u0131yor.<\/span>
\n\"ku\u011fular\"
\nCygnus, gerekti\u011finde hem renkli nokta bulutu verileri hem de co\u011frafi referansl\u0131 nokta bulutu verileri sa\u011flayabilir. Ayr\u0131ca, renkli veri mod\u00fclleri ve GNSS sistemleri gibi iste\u011fe ba\u011fl\u0131 bile\u015fenlerle, sonraki uygulamalar i\u00e7in ihtiya\u00e7 duydu\u011funuz t\u00fcm veri \u00f6zelliklerini ayn\u0131 anda h\u0131zla elde edebilirsiniz.<\/p>\n

Uygulamalar<\/h3>\n

Cygnus, madencilik, ormanc\u0131l\u0131k, yeralt\u0131 say\u0131salla\u015ft\u0131rma, in\u015faat ve 3 boyutlu modelleme gerektiren di\u011fer senaryolarda veya \u00e7al\u0131\u015fma ortamlar\u0131nda kullan\u0131labilir.<\/p>\n

1. Madencilik<\/h4>\n

Madencilik sekt\u00f6r\u00fcnde dijitalle\u015fme art\u0131k \u00e7ok kritik bir hal al\u0131yor. Baz\u0131 durumlarda, maden t\u00fcnellerinin \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcp haritalanmas\u0131 ve di\u011fer son derece karma\u015f\u0131k t\u00fcnellerle ili\u015fkilendirilebilecek 3B haritalar\u0131n olu\u015fturulmas\u0131 gerekiyor.<\/p>\n

Cygnus, kullan\u0131c\u0131ya bu kadar dar ve d\u00fczensiz ortamlarda 3B haritalar olu\u015fturma olana\u011f\u0131 sunar. Ayr\u0131ca, bu 3B haritalar, i\u015fletme sahibinin gelecekteki planlamalar i\u00e7in hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131yan yeralt\u0131 kaynaklar\u0131n\u0131 ve malzeme hacmini analiz etmesini de sa\u011flar.
\nAyr\u0131ca, stok hacminin hesaplanmas\u0131 da Cygnus ile yap\u0131labilir. Nokta bulutunun iki ard\u0131\u015f\u0131k taramas\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131larak, malzemedeki art\u0131\u015f veya azal\u0131\u015f kolayca hesaplanabilir ve daha do\u011fru maliyet tahminleri elde edilebilir.<\/p>\n

\"ku\u011fular\"
\n2. Ormanc\u0131l\u0131k ve do\u011fal kaynaklar<\/h4>\n

Ormanc\u0131l\u0131k y\u00f6netiminde bitki \u00f6rt\u00fcs\u00fcn\u00fcn ve miktar\u0131n\u0131n y\u00f6netimi \u00f6nceliklidir. Cygnus'un ormanc\u0131l\u0131k y\u00f6netimine uygulanmas\u0131yla, \u00e7al\u0131\u015fma verimlili\u011fi %'nin \u00fczerinde artacakt\u0131r.<\/p>\n

Cygnus, yo\u011fun ormanlarda \u00e7ok fazla zaman harcamadan, yerden \u00e7\u0131karma, a\u011fa\u00e7 konum tespiti, yar\u0131\u00e7ap analizi ve tepe hacmi \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc i\u00e7in nokta bulutu verilerini h\u0131zla toplayabilir. Geleneksel bant ve toplam istasyon \u00f6l\u00e7\u00fcmleriyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, SLAM teknolojisinin ormanc\u0131l\u0131k y\u00f6netiminin kalitesi ve verimlili\u011finde devrim yaratt\u0131\u011f\u0131 a\u00e7\u0131kt\u0131r.
\n\"ku\u011fular\"<\/p>\n

3. \u0130n\u015faat, M\u00fchendislik ve Kamu Hizmetleri<\/h4>\n

\u00d6nceki yap\u0131 et\u00fctleri ve hizmetleri, yaln\u0131zca farkl\u0131 katlar\u0131n kat planlar\u0131n\u0131 i\u00e7eren t\u00fcm binay\u0131 kapsayan 2 boyutlu verilerle s\u0131n\u0131rl\u0131yd\u0131 ve bu da yeterli olmaktan uzakt\u0131. Merdiven bo\u015fluklar\u0131n\u0131n detaylar\u0131 t\u00fcm tasar\u0131m\u0131 ve uygulamay\u0131 etkileyebilirken, modern ve giderek karma\u015f\u0131kla\u015fan yap\u0131 tasar\u0131mlar\u0131 sanc\u0131l\u0131 olabilir.<\/p>\n

Ancak art\u0131k 3B veriler, yeni in\u015faat sekt\u00f6r\u00fc i\u00e7in yarat\u0131c\u0131 bir yol a\u00e7\u0131yor. Nokta bulutu verileri ve modelleri \u00e7ok \u00e7e\u015fitli kullan\u0131m alanlar\u0131 sa\u011flayabildi\u011finden, Cygnus sekt\u00f6re h\u0131zl\u0131, do\u011fru ve \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc bir y\u00f6ntem sunuyor. Kat plan\u0131 \u00e7izimleri, kesit ve plan \u00e7izimleri bunlarla k\u0131yaslanamaz.<\/p>\n

Cygnus, binalar\u0131n yan\u0131 s\u0131ra viyad\u00fckler, \u00fcst ge\u00e7itler, metrolar veya yeralt\u0131 otoparklar\u0131 gibi onar\u0131lmas\u0131 veya yeniden in\u015fa edilmesi gereken karma\u015f\u0131k yer \u00fcst\u00fc ve yer alt\u0131 tesislerine sahip modern \u015fehirler i\u00e7in de 3B veri elde etmek i\u00e7in ideal bir se\u00e7imdir.
\n\"ku\u011fular\"<\/p>\n

4. Di\u011fer End\u00fcstriler<\/h4>\n

Sadece yukar\u0131da say\u0131lan sekt\u00f6rler de\u011fil, pek \u00e7ok farkl\u0131 sekt\u00f6r de bu teknolojiden faydalanabilir.<\/p>\n

Co\u011frafi bilgi kullan\u0131c\u0131lar\u0131 i\u00e7in, Cygnus ile \u00e7al\u0131\u015fmak, kadastro \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc ve haritalama i\u00e7in GNSS ve total station kullanmaktan daha verimli ve h\u0131zl\u0131 olacakt\u0131r. Ayr\u0131ca, Cygnus, tarihi miras\u0131n korunmas\u0131yla ilgili veri toplama \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n bir k\u0131sm\u0131nda da kullan\u0131labilir. Enerji sekt\u00f6r\u00fc i\u00e7in de (muhtemelen \u015fu anda 3B model edinimi ve y\u00f6netimi i\u00e7in LiDAR kullanan en geli\u015fmi\u015f sekt\u00f6r) Cygnus, ilgili s\u00fcre\u00e7lerde sorunsuz bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015facakt\u0131r.
\n\"ku\u011fular\"<\/p>\n

G\u00f6r\u00fcn\u00fcm<\/strong><\/em><\/h3>\n

Cygnus, \u00e7ok \u00e7e\u015fitli i\u015f s\u00fcre\u00e7lerinin verimlili\u011fini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabilen en kullan\u0131\u015fl\u0131, esnek ve uygun maliyetli 3B lazer tarama \u00fcr\u00fcnlerinden biridir. Bu yeni teknoloji se\u00e7ene\u011fi giderek yayg\u0131nla\u015f\u0131yor ve gelecekte \u00e7e\u015fitli sekt\u00f6rler ve uygulamalarla birle\u015ftirilecek.<\/p>\n

\n

<\/p>

    <\/ul><\/div>\n
    \n
    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n<\/div>\n
    \n

    Bizimle \u0130leti\u015fime Ge\u00e7in<\/b><\/h4><\/div>\n
    \n
    \n