{"id":1108,"date":"2023-08-30T08:07:08","date_gmt":"2023-08-30T08:07:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.satlabgeo.com\/?post_type=industries&p=1108"},"modified":"2025-03-28T02:27:11","modified_gmt":"2025-03-28T02:27:11","slug":"lixel-x1-slam-scanner-volume-measurement","status":"publish","type":"industries","link":"https:\/\/www.satlabgeo.com\/tr\/industries\/lixel-x1-slam-scanner-volume-measurement\/","title":{"rendered":"Lixel X1 SLAM Taray\u0131c\u0131n\u0131n Hacim \u00d6l\u00e7\u00fcm\u00fcnde Uygulanmas\u0131"},"content":{"rendered":"

BU VAKA \u00c7ALI\u015eMASINI \u0130ND\u0130RMEK \u0130\u00c7\u0130N TIKLAYIN<\/a><\/p>\n

Proje Arka Plan\u0131<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

Hacim \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc, m\u00fchendislik in\u015faat\u0131, maden i\u015fletmecili\u011fi ve tar\u0131msal \u00fcretim gibi sekt\u00f6rlerde \u00fcretim planlar\u0131n\u0131n olu\u015fturulmas\u0131, malzemelerin envanterinin olu\u015fturulmas\u0131, mineral rezervlerinin envanterinin \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131 ve tar\u0131msal \u00e7\u0131kt\u0131n\u0131n kavranmas\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6nemli bir ara\u00e7t\u0131r.<\/p>\n

Kaz\u0131k y\u00fczeyinin e\u011fim de\u011fi\u015fimlerinin farkl\u0131 olmas\u0131 nedeniyle, tek noktadan yap\u0131lan \u00f6l\u00e7\u00fcmler \u00e7o\u011fu zaman kaz\u0131\u011f\u0131n en ger\u00e7ek \u015feklini yans\u0131tamamakta, veri do\u011frulu\u011fu b\u00fcy\u00fck hata pay\u0131na sahip olup, geni\u015f alanl\u0131 kaz\u0131klar\u0131n y\u00f6netimi i\u00e7in uygun olmay\u0131p, zaman al\u0131c\u0131 ve emek yo\u011fun olmaktad\u0131r.
\nMaden y\u0131\u011f\u0131nlar\u0131, tah\u0131l y\u0131\u011f\u0131nlar\u0131, temel \u00e7ukurlar\u0131 ve gemi silolar\u0131 gibi d\u00fczensiz \u00fc\u00e7 boyutlu yap\u0131lara sahip nokta bulutu modelleri, elde ta\u015f\u0131nabilir bir lazer taray\u0131c\u0131 ile taranarak elde edilir. Hacim, alan veya kapasiteyi kolayca hesaplay\u0131n.<\/p>\n

Lixel X1, kullan\u0131\u015fl\u0131 toplama y\u00f6ntemi, verimli veri i\u015fleme ve y\u00fcksek hassasiyeti nedeniyle m\u00fchendislik, madencilik ve tar\u0131m gibi end\u00fcstrilerdeki kaz\u0131k \u00f6l\u00e7\u00fcm senaryolar\u0131nda yayg\u0131n olarak kullan\u0131lmaktad\u0131r.<\/p>\n

Geleneksel \u00d6l\u00e7\u00fcm Y\u00f6ntemleri<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

Geleneksel y\u00f6ntem, toplam istasyon veya GPS ve RTK kullanarak yataklar\u0131n y\u00fczeyindeki ayr\u0131 noktalar\u0131n koordinatlar\u0131n\u0131 \u00f6l\u00e7mek ve ard\u0131ndan cevher y\u0131\u011f\u0131nlar\u0131n\u0131n hacmini hesaplamakt\u0131r.<\/p>\n

Bu yataklar\u0131n karma\u015f\u0131k y\u00fczey \u015fekilleri nedeniyle, \u00f6l\u00e7\u00fclen noktalar s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r ve baz\u0131 kotlar g\u00f6zlemlenemez. Ger\u00e7ek durumlarda, kaz\u0131k hacmi yaln\u0131zca kontur \u00e7izgisi sim\u00fclasyonu yoluyla hesaplanabilir;<\/p>\n

Fotogrametri \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc a\u00e7\u0131s\u0131ndan, baz\u0131 kaz\u0131klar\u0131n nokta \u00e7iftlerini e\u015fle\u015ftirmek zor olup, bu durum d\u00fc\u015f\u00fck yo\u011funluklu g\u00f6r\u00fcnt\u00fc e\u015fle\u015ftirme do\u011frulu\u011funa ve \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcm hatalar\u0131na yol a\u00e7maktad\u0131r.<\/p>\n

Geleneksel \u00d6l\u00e7\u00fcm Y\u00f6ntemlerinin Dezavantajlar\u0131<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

1.D\u00fc\u015f\u00fck verimlilik: Geleneksel \u00e7\u00f6z\u00fcmler, toplam istasyonun tek nokta verilerini kaydetmesini gerektiren tek nokta \u00f6l\u00e7\u00fcm y\u00f6ntemini benimser ve ayn\u0131 anda yaln\u0131zca tek bir nokta verisi kaydedilebilir<\/p>\n

2.\u0130\u015f\u00e7i ve personel profesyonelli\u011fi: 1 adet total station operat\u00f6r\u00fc, 2 adet ayna direk de\u011fi\u015ftirici ve 1 adet kay\u0131t cihaz\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra y\u00fcksek profesyonel \u00f6l\u00e7\u00fcm becerileri gerekmektedir.<\/p>\n

3.Zay\u0131f do\u011fruluk: Sadece tek noktadan veri toplayabilir, s\u0131kl\u0131kla eksik veri toplama sorunuyla kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kal\u0131r ve bu da hacim hesaplamas\u0131n\u0131n hassasiyetinin d\u00fc\u015f\u00fck olmas\u0131na neden olur.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"slam<\/p>\n

Lixel X1 Mobil Lazer Tarama \u00c7\u00f6z\u00fcm\u00fc<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Lixel X1, SLAM teknolojisini (yani ger\u00e7ek zamanl\u0131 konumland\u0131rma ve haritalama teknolojisi, donan\u0131m ve yaz\u0131l\u0131m entegrasyon \u015femas\u0131, \u00e7oklu sens\u00f6r mikrosaniye saat senkronizasyonu ve ger\u00e7ek zamanl\u0131 yeniden yap\u0131land\u0131rma algoritmas\u0131) benimser. \u00c7e\u015fitli bilinmeyen ortamlarda, GNSS sinyali olmadan kolayca ve rahat\u00e7a do\u011fru ve ger\u00e7ek renkli nokta bulutu verilerini toplayabilir.<\/p>\n

Kaz\u0131k alan\u0131n\u0131n taranmas\u0131 sonucunda kaz\u0131\u011f\u0131n ger\u00e7ek yap\u0131s\u0131n\u0131 yans\u0131tan nokta bulutu verisi elde edilebilmektedir.<\/p>\n

LixelStudio post-i\u015fleme yaz\u0131l\u0131m\u0131na g\u00fcvenerek, kaz\u0131\u011f\u0131n 3B modeli nokta bulutuna g\u00f6re hassas bir \u015fekilde olu\u015fturulabilir veya nokta bulutu verileri do\u011frudan kullan\u0131larak nokta bulutunun hacim hesaplamas\u0131 h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir.<\/p>\n

Lixel X1 \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fcn avantaj\u0131<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

1.Ger\u00e7ek zamanl\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcm:<\/strong> Ger\u00e7ek zamanl\u0131 veri kod \u00e7\u00f6zme, taraman\u0131n hemen ard\u0131ndan mevcut verilerin d\u0131\u015fa aktar\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. LixelGO mobil yaz\u0131l\u0131m\u0131nda, nokta bulutu etkisini ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak izleyerek veri kalitesini garanti alt\u0131na alabilir ve etkileyici bir tarama deneyimi ya\u015fayabilirsiniz.<\/p>\n

2.Y\u00fcksek verimlilik:<\/strong> 90 dakikal\u0131k ultra uzun kesintisiz \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresi ve taramay\u0131 kesme noktas\u0131ndan devam ettirmede y\u00fcksek kapasite. Geni\u015f sahneler segmentli i\u015flemler gerektirmez. Nokta bulutu verileri tek seferde s\u00fcrekli olarak elde edilebilir ve bu da veri kayd\u0131 sonras\u0131 i\u015fleme s\u00fcresinden tasarruf sa\u011flar.<\/p>\n

3.Zengin bilgi toplama:<\/strong> Y\u00fcksek hassasiyetli g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme ve lazer f\u00fczyon teknolojisi, ger\u00e7ek d\u00fcnyay\u0131 yans\u0131tmak i\u00e7in ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak ger\u00e7ek renkli nokta bulutlar\u0131 \u00fcretir. \u00d6zellikle baz\u0131 ayr\u0131nt\u0131l\u0131 dokular\u0131n ve d\u00fczensiz yap\u0131lar\u0131n \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc i\u00e7in renkli nokta bulutlar\u0131, 3B modelleme, yap\u0131 vekt\u00f6rizasyonu ve yap\u0131sal \u00f6znitelik tan\u0131ma i\u00e7in sezgisel referanslar sa\u011flayarak, sonraki modelleme i\u015f y\u00fck\u00fcn\u00fc b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde azalt\u0131r ve i\u015f verimlili\u011fini art\u0131r\u0131r.<\/p>\n

Sorunlardan \u00c7\u00f6z\u00fcmlere<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

Mobil 3D lazer tarama teknolojisi kullan\u0131larak, geleneksel \u00f6l\u00e7\u00fcm y\u00f6ntemlerine g\u00f6re nokta bulutu verileri daha verimli bir \u015fekilde elde edilebiliyor ve daha az operat\u00f6re ihtiya\u00e7 duyuluyor.<\/p>\n

\u00d6rnek olarak 1000 metrekarelik bir tarama alan\u0131n\u0131 ele alal\u0131m:<\/p>\n

\u2013 Yerinde tarama: <\/strong>1 ki\u015fi yerinde veri toplama, ger\u00e7ek zamanl\u0131 yeniden yap\u0131land\u0131rma, 10 dakika.<\/p>\n

\u2013 Site d\u0131\u015f\u0131 veri i\u015fleme:<\/strong> Veri son i\u015flemesi i\u00e7in 1 ki\u015fi.<\/p>\n

\u0130\u015f ak\u0131\u015f\u0131<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

\"slam<\/p>\n

Rota planlama:<\/strong><\/em><\/p>\n

Kaz\u0131k alan\u0131n\u0131n yerinde \u00f6l\u00e7\u00fcmlerini yaparak, nokta bulutu yo\u011funlu\u011funu ve kalitesini garanti alt\u0131na almak i\u00e7in yollar aras\u0131nda en fazla 20 metrelik bir aral\u0131k olacak \u015fekilde k\u0131vr\u0131ml\u0131 bir y\u00f6r\u00fcnge benimsemeyi planl\u0131yoruz. Ayn\u0131 zamanda, tarama rotas\u0131n\u0131n ba\u015flang\u0131\u00e7 ve biti\u015f noktalar\u0131n\u0131 \u00f6rt\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcyoruz. Nokta bulutu katmanla\u015fmas\u0131 olu\u015ftu\u011funda, operat\u00f6rler son i\u015flem s\u0131ras\u0131nda bunu d\u00fczeltip optimize edebilir.<\/p>\n

Veri yakalama:<\/strong><\/em><\/p>\n

Operat\u00f6r, Lixel X1'i elinde tutarak kaz\u0131k alan\u0131n\u0131 planlanan rotaya g\u00f6re tarar. \u0130\u015flem s\u0131ras\u0131nda istasyon de\u011fi\u015ftirmeye veya i\u015flem sonras\u0131 hizalama d\u00fczeltmesine gerek kalmaz, bu da sorunsuz bir yerinde tarama sa\u011flar. Operat\u00f6r ayr\u0131ca, co\u011frafi referanslama yapmak i\u00e7in dur-kalk y\u00f6ntemiyle baz\u0131 kontrol noktalar\u0131 toplar.<\/p>\n

Ayn\u0131 zamanda operat\u00f6rler, Lixel GO APP arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla tarama yolunu, g\u00f6receli konumu, lazer nokta bulutu etkisini, kontrol noktalar\u0131 listesini ve hatal\u0131 veya eksik tarama durumunu ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleyebilirler. Yerinde tarama 15 dakika s\u00fcrer.<\/p>\n

\"slam<\/p>\n

Veri i\u015fleme<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Ger\u00e7ek renkli nokta bulutu modelleri ve DEM modelleri olu\u015fturmak i\u00e7in LixelStudio 3D son i\u015flem yaz\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 kullanarak, y\u0131\u011f\u0131n hacminin daha sonra hesaplanmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131yoruz.<\/p>\n

Renk nokta bulutu verileri:<\/strong><\/em><\/p>\n

\"slam<\/p>\n

Zemin noktalar\u0131n\u0131 s\u0131n\u0131fland\u0131rmak ve DEM modelini otomatik olarak olu\u015fturmak i\u00e7in zemin filtresi fonksiyonumuzu kullan\u0131yoruz. DEM modeli a\u015fa\u011f\u0131daki gibidir:<\/p>\n

\"slam<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/em>Veri do\u011frulama:<\/strong><\/em><\/p>\n

Nokta bulutu verileri, sahadaki be\u015f kontrol noktas\u0131n\u0131n koordinatlar\u0131yla do\u011frulanm\u0131\u015f ve d\u00fczlem do\u011frulu\u011funun ortalama karesel hatas\u0131 0,029 metre, y\u00fckseklik do\u011frulu\u011funun ortalama karesel hatas\u0131 ise 0,004 metre olarak bulunmu\u015ftur. Genel do\u011fruluk hatas\u0131 3 santimetrenin alt\u0131ndad\u0131r ve bu de\u011fer, kaz\u0131k \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fcn\u00fcn do\u011fruluk gerekliliklerini kar\u015f\u0131lamaktad\u0131r.<\/p>\n

\"slam<\/p>\n

\u00c7\u00f6z\u00fcm<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Lixel X1 mobil lazer taray\u0131c\u0131, \u00e7ok kaynakl\u0131 veri birle\u015ftirme (SLAM) teknolojisi sayesinde kaz\u0131\u011f\u0131n t\u00fcm yap\u0131s\u0131n\u0131 h\u0131zla elde edebilir. Nokta bulutu verileri, tarama tamamland\u0131ktan sonra do\u011frudan i\u015flenmek \u00fczere d\u0131\u015fa aktar\u0131labilir. Lixelstudio Yaz\u0131l\u0131m \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcyle birlikte, kullan\u0131c\u0131lar otomatik olarak 3B model verileri olu\u015fturabilir ve kaz\u0131\u011f\u0131n uzunlu\u011fu, geni\u015fli\u011fi, boyutu ve hacmi daha sezgisel ve kolay bir \u015fekilde \u00f6l\u00e7\u00fclebilir; bu da \u00e7al\u0131\u015fma verimlili\u011fini geleneksel y\u00f6ntemlere k\u0131yasla 10 kat daha fazla art\u0131r\u0131r.<\/p>\n

Lixel X1 \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc, her zaman ve her yerde \u00f6l\u00e7\u00fcm ve envanter ger\u00e7ekle\u015ftirerek sahada zamandan tasarruf sa\u011flar, veri i\u015fleme verimlili\u011fini ve sonu\u00e7 do\u011frulu\u011funu \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131r\u0131r ve tek bir i\u015flemin ekonomik ve zaman maliyetlerini b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde azalt\u0131r. Lixel taray\u0131c\u0131n\u0131n entegre tasar\u0131m\u0131, tek elle kavramay\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131r ve fiziksel olarak rahats\u0131z etmez. S\u0131rt \u00e7antas\u0131, ara\u00e7 ve drone gibi \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc \u00f6zellikleri, Lixel X1 taray\u0131c\u0131n\u0131n daha farkl\u0131 senaryolar ve uygulamalarla kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131r.<\/p>\n

\n

<\/p>

    <\/ul><\/div>\n
    \n
    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n<\/div>\n
    \n

    Bizimle \u0130leti\u015fime Ge\u00e7in<\/b><\/h4><\/div>\n
    \n
    \n